手写TVM算子 @tvm.script.ir_module class MyConv: @T.prim_func def conv(A: T.Buffer((N, CI, H, W), "int64"), B: T.Buffer((CO, CI, K, K), "int64"), C: T.Buffer((N, CO, H-K+1, W-K+1), "int64")): T.func_attr({"global_symbol": "conv", "tir.noalias": True}) for n, c, h, w...

## CONV2D（卷积层）Numpy 实现 # 简单实现：stride=1, padding=0 import numpy as np def conv(A, B): N, CI, H, W = A.shape CO, _, K, _ = B.shape OUT_H, OUT_W = H - K + 1, W - K + 1 C = np.zeros((N, CO, OUT_H, OUT_W), dtype=np.int64) for n in range(N): for c in range(CO)...

太厉害了👍

import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from tensorboardX import SummaryWriter class TSP(object): def __init__(self, c_rate, m_rate, pop_size, iteration=500, seed=2023): """ 初始化旅行商问题求解器 :param c_rate: 交叉概率概率 :param m_rate...

还有一个白嫖方法：中国科技云

微软的OneDrive真好用...但偶尔会出现怎么样都无法登陆的情况 本质上是因为 微软 uwp 应用默认直连，所以开了代理就用不了 【最终解决方案】 无脑批量解除所有UWP应用限制（管理员） Get-ChildItem -Path Registry::"HKCU\Software\Classes\Local Settings\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\AppContainer\Mappings\" -name | ForEach-Object {CheckNetIsolation.exe LoopbackExempt -a...

Fun1(){ ip=$(ifconfig $1 | grep inet|grep -o -E \([0-9]+\.\){3}[0-9]+ |head -n 1) echo try connect to interface:$1 curl --interface $1 'http://10.255.255.46/api/v1/login' \ -H 'Connection: keep-alive' \ -H 'Accept: application/json, text/plain, */*' \ -H 'DNT: 1' \ -H 'User-Agent...

任务一更新中 ...

任务一 成功报名链接：http://ailab.aiwin.org.cn/competitions/68 跑通比赛baseline提交结果 BERT相关资料 BERT & transformers入门 BERT实例教程 BERT相关专业术语 BERT & transformer入门 ?自然语言处理：文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、摘要、翻译、多项选择和文本生成。 ?️计算机视觉：图像分类、对象检测和分割。 ?️音频：自动语音识别和音频分类。 ?多模态：表格问答、光学字符识别、扫描文档信息提取、视频分类和视觉问答。 Task Description...

学习内容 针对AIWIN中文保险小样本多任务竞赛开展，将讲解transformer和比赛中具体使用的知识点和细节。 在本次学习中我们将学习BERT模型原理，transformer基础操作和BERT预训练。 任务名称 难度 任务1：AIWIN比赛报名 低、1 任务2：BERT与NLP任务介绍 低、1 任务3：transformers使用 低、1 任务4：BERT下游任务 中、2 任务5：BERT预训练 高、3 任务6：Prompt基础 高、3

emmm，可不可以添加代码的自动换行功能？

进阶方法：微调ChatGLM2-6b模型解决文本二分类任务 导入数据 import pandas as pd train_df = pd.read_csv('./csv_data/train.csv') test_df = pd.read_csv('./csv_data/test.csv') 制作数据集 res = [] for i in range(len(train_df)): paper_item = train_df.loc[i] tmp = { "instruction": "Please judge whether it is a medical...

进阶方法：基于BERT的文本二分类 导入前置依赖 import os import pandas as pd import torch from torch import nn from torch.utils.data import Dataset, DataLoader # 用于加载bert模型的分词器 from transformers import AutoTokenizer # 用于加载bert模型 from transformers import BertModel from pathlib import Path 事先定义的参数 batch_size = 16 #...

比赛相关介绍 一、赛事背景 医学领域的文献库中蕴含了丰富的疾病诊断和治疗信息，如何高效地从海量文献中提取关键信息，进行疾病诊断和治疗推荐，对于临床医生和研究人员具有重要意义。 二、赛事任务 本任务分为两个子任务： 机器通过对论文摘要等信息的理解，判断该论文是否属于医学领域的文献。 提取出该论文关键词。 任务1示例： 输入： 论文信息，格式如下： Inflammatory Breast Cancer: What to Know About This Unique, Aggressive Breast Cancer.， [Arjun Menta, Tamer M Fouad...

希望后续字体集能够支持FiraCode或JetBrains Mono，并希望代码能够高亮