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人智 深度学习入门总结
各种层的用法 CONV2D（卷积层） 对图形矩阵进行卷积运算 基础参数(NCHW),N batch_size,C Channels通道数，H Height 图片的像素高度， W width 图片的像素宽度 一般彩色图片通道数为3（RGB），相应的黑白图片通道数就只有1. 卷积的参数 Stride步长，卷积核每次移动距离的大小 Padding 填充 ，卷积核移动到边缘时，对不齐的像素进行补充的数值，便于更好利用图片周边的特征。 Dilation 空洞卷积，控制卷积核上每个点的间距，默认为1（此时为正常卷积）... -
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展示 大学物理实验平均数，A类不确定度，总不确定度计算工具.py
最近在学python，正好算物理实验数据需要计算机处理，所以写了一个小工具练练手，顺便水一篇（） **************************************** def variance(a, avge): k = 0.0 for each1 in a: k += pow((each1 - avge), 2) k /= 5 k = pow(k, 0.5) return k Ub = float(input('请输入B类不确定度（Delta ins）\n')) arr =...